>_ DataVisie

Data is veel te belangrijk om alleen aan IT over te laten.

Data heeft niet het beste imago.

Het klinkt al snel als databases, dashboards, definities, modellen en mensen die enthousiast worden van Excel-bestanden met veel te veel kolommen.

Maar kijk iets langer en data blijkt verrassend dicht bij de dagelijkse werkelijkheid te liggen.

Want als twee dashboards verschillende antwoorden geven, welk cijfer is dan waar? Als drie afdelingen allemaal een andere definitie van klant gebruiken, wie heeft er dan gelijk? En als gegevens verkeerd worden vastgelegd, kan IT dat achteraf eigenlijk nog wel repareren?

Dat zijn geen technische vragen.

Dat zijn organisatievragen.

Data ontstaat voor een belangrijk deel gewoon tijdens het werk. Iemand registreert iets, een proces wordt uitgevoerd, informatie wordt doorgegeven en ergens verderop wordt diezelfde informatie gebruikt om een beslissing te nemen.

Daarom geloof ik ook niet zo in:

"We moeten eerst onze data op orde brengen."

Alsof je de organisatie even pauzeert, IT de motorkap opendoet en de data daarna gerepareerd terugkomt.

Goed omgaan met data vraagt natuurlijk om techniek. Maar net zo goed om heldere begrippen, goede processen, eigenaarschap, gedrag en een beetje gezond verstand.

En juist daar wordt het wat mij betreft interessant.

Data helpt namelijk om een organisatie beter te begrijpen. Waar hebben we het eigenlijk over? Welke informatie hebben we nodig? Waar ontstaat die? Wie bepaalt wat iets betekent? En kunnen we erop vertrouwen als we er morgen een beslissing mee nemen?

Dan gaat data ineens niet meer over rijen en kolommen.

Dan gaat het over de werkelijkheid erachter.

En die is meestal een stuk interessanter.